डेटा मुद्रीकरण: बिग डेटामधून कसा नफा मिळवायचा

मनुष्य दररोज सुमारे 2.5 क्विंटलियन बाइट डेटा तयार करतो. तथापि, गोळा केलेला 90% डेटा कधीही वाचला किंवा त्याचे विश्लेषण केले जात नाही. डेटा कमाई ही आपला डेटा कार्य करण्याच्या प्रक्रियेस आहे, परिणामी त्याचा आर्थिक फायदा होतो.

बर्‍याच व्यवसायांमध्ये, प्रमाणहीन नसलेल्या डेटाची संख्या 100% पर्यंत पोहोचते. आम्ही हे संसाधन गोळा करण्यासाठी आणि संग्रहित करण्यासाठी कोट्यावधी रुपये खर्च करीत आहोत, परंतु आम्ही त्याचा दहावा भाग व्यावहारिक वापरासाठी घालत आहोत. हे भूमिगत तेलाचे भांडार शोधण्यासारखे आहे, आणि फक्त ते पृष्ठभागावर क्रूड टाकणे आणि मोठ्या टाक्यांमध्ये साठवणे.

तर समस्या असा नाही की पुरेसा डेटा नाही. आमच्याकडे भरपूर डेटा आहे आणि आम्ही अधिक गोळा करण्यात आणि बनविण्यात खूपच चांगले आहोत.

परिष्करण आणि वितरण ही समस्या आहे. मुद्रीकरण तेलास ते बाजारात आणण्यासाठी रिफायनरीज, ट्रक आणि पेट्रोल स्टेशन आवश्यक आहेत. त्याशिवाय तेल निरर्थक आहे.

जोपर्यंत ड्राइव्हिंग नफा आणि एंटरप्राइझमध्ये सकारात्मक बदल होत नाही तोपर्यंत बिग डेटा अधिक महत्त्वपूर्ण नसतो. एकदा आपण ते कसे करावे हे शोधून काढल्यानंतर त्याचे मूल्य गगनाला भिडते.

डेटा आणि तेलामधील फरक हा आहे की आपण एकदा उत्पादनामध्ये फक्त तेल परिष्कृत करू शकता, मग ते संपेल. डेटा सुमारे राहतो. आपण त्याच डेटाचे परिष्करण करून त्याचे विश्लेषण करुन, त्यास एकत्रित करून पुन्हा कमाई करू शकता आणि मौल्यवान नवीन मालमत्ता तयार करू शकता.

योग्य वेळी योग्य अंतर्दृष्टी अमूल्य असू शकतात. ते जीव वाचवू शकतील, आपत्ती टाळू शकतील आणि अविश्वसनीय परिणाम साध्य करण्यात आपली मदत करतील.

उत्कृष्ट डेटा प्रकल्प छान प्रश्नांसह प्रारंभ होतात. "मनोरंजक" किंवा "छान छान" प्रश्न नाहीत, परंतु खरोखर छान प्रश्न जे उत्तर दिले की सुई व्यवसायावर हलवेल.

दुर्दैवाने, बहुतेक व्यावसायिक नेते कार्यालयात फिरण्याची सवय घेत नाहीत अशक्य असा प्रश्न विचारतात की कदाचित असे उत्तर कोणीच देऊ शकत नाही. पण मी त्यांना हे करण्यास प्रोत्साहित करतो.

कोणत्याही मोठ्या डेटा प्रकल्पाच्या सुरूवातीस सर्वात मौल्यवान व्यक्ती म्हणजे डेटा मुद्रीकरणाद्वारे काय शक्य आहे हे समजणारी व्यक्ती. हे दृष्टी घेते आणि त्यांचा आत्मविश्वास इतरांना कठोर प्रश्न विचारण्याचे धैर्य देते.

केवळ डेटा एकत्रित करणे आणि कार्य करणे पुरेसे नाही. प्रश्न डेटावरून येत नाहीत, उत्तरे आहेत. सर्वोत्कृष्ट प्रश्नांची उत्तरे देणे आपले काम आहे.

सर्व उद्योगांमधील संस्थांकडे मोठ्या प्रमाणात डेटा असतो जो ग्राहक आणि व्यवसाय प्रश्नांची उत्तरे देण्यासाठी किंवा डेटा कमाई करण्याच्या धोरणास वापरण्यासाठी वापरला जाऊ शकतो.

यासाठी अनेक संस्थांनी अद्याप विकसित केलेले कौशल्य आवश्यक आहे. डेटा मुद्रीकरणाद्वारे जास्तीत जास्त आर्थिक मूल्य मिळविण्यासाठी, संघटनांनी आपला डेटा मुख्य डेटा अधिकारी किंवा सीडीओकडून डेटा मुद्रीकरण अधिका Offic्यांकडे वळवावा.

जगातील निर्णय घेण्याच्या मार्गावर कमी किमतीत बीआय विश्लेषक प्लॅटफॉर्म बदलत आहेत. धाडसी दावा? खरोखर नाही. बिग डेटासह मोठ्या प्रमाणात वापरल्या जाणार्‍या बीआय प्लॅटफॉर्मच्या परिणामाचे परीक्षण करण्यास मदत करण्यासाठी, माहिती सामायिकरण आणि डेटा कमाई प्रक्रिया कशी कार्य करते याचे वर्णन करूया.

मुख्य डेटा अधिकारी सामान्यत: आयटी पार्श्वभूमीवर येतात आणि सीआयओला अहवाल देतात. डीएमओ व्यवसायाच्या पार्श्वभूमीवरुन येतो आणि व्यवसाय एखाद्या सीओओ किंवा सीएफओच्या मार्गाने कसा कार्य करतो हे समजते. व्यवसायाला प्रत्यक्ष, मोजण्यासारखे फायदे पुरवण्यासाठी डेटा वापरण्याचे काम त्यांच्यावर सोपविले आहे. त्यांचे काम कंपनीच्या माहिती मालमत्तेवर कमाई करणे आहे. त्यांचा महसूल वाढीकडे कल आहे आणि नवीन डेटा कमाई करण्याच्या महसूल संधी आणि ग्राहक शोधण्यात ते कुशल आहेत.

डीएमओकडे मोजमाप करण्यासाठी जोरदार आपुलकी आहे. नोकरीच्या शीर्षकामध्ये “डेटा” असलेल्या एखाद्या व्यक्तीसाठी हे बरेचसे असू शकत नाही, परंतु आवश्यकतेनुसार स्वत: वर ते लागू करण्यास तयार असणे आवश्यक आहे. डेटा कमाईसाठी खरोखर "उत्कृष्ट कल्पना" निवडण्यात त्यांना निवड करणे आवश्यक आहे. त्यांना कितीही व्यवस्थित वाटले तरी व्यवसायाची कार्यक्षमता सुधारणार नाही अशा प्रतिकारांची त्यांना आवश्यकता आहे.

डेटामधून व्यवसाय मूल्य काढण्यासाठी आणि त्यांचे डेटा कमाई करण्याच्या धोरणावर आकार घेण्यावर कोणी लक्ष केंद्रित करण्याच्या फायद्या स्मार्ट संस्था समजतात.

2020 पर्यंत, बहुतेक कंपन्यांकडे कंपनीची सर्वात मौल्यवान मालमत्ता व्यवस्थापित करण्यासाठी आणि कमाई करण्यासाठी प्रभारी विशेष संसाधन, किंवा डीएमओ असतीलः त्याचा डेटा.

आपण हे विचार वाचत असल्यास “आमच्याकडे या प्रकारच्या भूमिकेचे औचित्य सिद्ध करण्यासाठी पुरेसा डेटा नाही,” पुन्हा विचार करा. बर्‍याच कंपन्यांकडे आधीपासूनच यापेक्षा उपयुक्त असा उपक्रम करण्यासाठी पुरेसा डेटा आहे.

आपल्या कंपनीला डेटाच्या आरओआय व्यवस्थापित करण्यासाठी एखाद्याचा फायदा होईल?

आपल्या व्यवसायाची क्षमता वाढविण्यासाठी डेटा आणि विश्लेषणाचा लाभ घेण्यासाठी आपली संस्था किती प्रभावी आहे?

डेटा कमाई आपला डेटा पाहण्याचा दृष्टिकोन बदलू शकेल आणि कदाचित नफ्यांसाठी नवीन संधी निर्माण करेल?

आपण या प्रकारच्या भूमिकेसाठी उमेदवार आहात?

  • आपल्या संस्था आपल्या व्यवसायातील महत्वाचे उपक्रम समजतात आणि कोणता डेटा ते कसे करतात हे प्रतिबिंबित करतात? आपण यशाचे अग्रगण्य निर्देशक समजून घेत आणि त्याचा मागोवा घेत आहात?
  • आपण आपल्या कंपनीच्या आत आणि बाहेर दोन्ही डेटाच्या आर्थिक मूल्याचा अंदाज लावू शकता?
  • आपल्याकडे या आर्थिक मूल्याचे शोषण करण्याची कौशल्ये आणि साधने आहेत?