इमेज एनोटेशनसाठी डेटा व्यवस्थापनः एमएल अभियंताचे आयुष्य कसे सुलभ करावे?

हे वर्ष आमच्यासाठी खूप छान राहिले. संगणकाच्या दृश्यासाठी आणि विशेषतः प्रतिमा भाष्य वेगाने वाढणार्‍या क्षेत्रासाठी आवश्यक नवीन युक्त्या शिकण्यात आम्ही कार्यक्षम होतो. परिणामी आम्ही अ‍ॅप आणि भाष्य साधने श्रेणीसुधारित केली. या अद्यतनांमुळे आम्हाला टच मोबाइल भाष्य आणि सहयोगी कार्यसंघाद्वारे उच्च अचूकता आणि अचूकता सुनिश्चित करण्यास सक्षम केले आहे. क्लायंट प्रोजेक्टवर अभियंत्यांसह जवळून कार्य करणे हा एक अत्यंत मौल्यवान अनुभव आहे हे आपण देखील कबूल केले पाहिजे. डेटा प्रशिक्षण, चाचणी आणि प्रमाणीकरण सायकल अधिक सुलभ करण्यासाठी आमच्या स्वतःच्या डेटा वर्कफ्लोचे अधिक आयोजन कसे करावे हे शिकण्यास आम्हाला मदत केली.

आम्ही आमचे नवीन पोर्टल सोडण्यास उत्सुक आहोत

नवीन काय आहे?

  • आमच्या ग्राहकांसाठी कार्यक्षम स्वयं-व्यवस्थापित सेवा.
  • परिणामांमध्ये प्रवेश करणे आणि वास्तविक जीवनातील प्रगतीचे परीक्षण करणे.
  • सानुकूलित प्रकल्प व्यवस्थापन बाजू. आम्ही गुणवत्ता नियंत्रण सुधारित केले आणि आणखी लवचिक बनलो.

आपण काय शिकलो:

कॉम्प्यूटर व्हिजनमधील एमएल मॉडेल्स अधिकाधिक वापर प्रकरणांची पूर्तता करण्यासाठी अधिक जटिल होत आहेत: आम्ही अशा युगात जात आहोत जिथे कॉम्प्यूटर व्हिजन जटिल वास्तविक जीवनातील समस्यांचे निराकरण करते. उदाहरणार्थ सुरक्षा, रहदारी व्यवस्थापन आणि औद्योगिक सुविधांमध्ये ऑब्जेक्ट ओळख. म्हणून प्रतिमा भाष्य साधने आणि पद्धती विकसित केल्या पाहिजेत. म्हणून आता आमची साधने आणि डेटा व्यवस्थापन पोर्टल परवानगी देतेः म्हणून आता आमची साधने आणि डेटा व्यवस्थापन पोर्टल परवानगी देतोः

  • हायब्रीड (विभाजन, ऑब्जेक्ट शोधणे आणि वर्गीकरण अल्गोरिदम) साठी एकाधिक-टॅगिंग सिस्टम.
  • बहुभुज किंवा बाउंडिंग बॉक्सशी संबंधित गुणांचे स्तर.
  • रँकिंग सिस्टम.
  • वर्गीकरण / वर्गीकरणांना अनुमती देण्यासाठी प्रतिमा स्तर विशेषता.

फक्त एआयसाठी डेटा प्रशिक्षित करू नका. एमएल मॉडेलसाठी डेटा प्रशिक्षण, चाचणी आणि प्रमाणीकरणाद्वारे अभियंत्यांसह कार्य करा.

हे अचूकपणे असे का आहे की आता आपल्याकडे भाष्येच्या दर्जाच्या आधारे डेटा क्वेरी करण्याचे मार्ग आहेत. हे पूर्व-प्रशिक्षित मॉडेल निकाल अपलोड करण्यास आणि अधिक डेटा जोडण्याची अनुमती देते कारण मशीन शिक्षण प्रक्रिया सुरू आहे.परिक्षण, वर्ग क्वेरी, वास्तविक जीवनातील आकडेवारी.

गुणवत्तेची बाब

प्रत्येकास हे माहित आहे, परंतु प्रत्यक्षात याचा अर्थ योग्य लेबलपेक्षा थोडे अधिक आहे. आता आम्ही जटिल संदर्भित वातावरणात एमएल मॉडेल प्रशिक्षण देत आहोत. संदर्भ समजून घेणे आणि टीका करणार्‍या कार्यसंघामध्ये सामायिक समजूती प्रदान करणे संघटित वर्कफ्लोमध्ये असणे आवश्यक आहे. आमचे अप-टू-डेट पोर्टल आता ऑब्जेक्टनुसार प्रतिमेद्वारे प्रतिमेद्वारे प्रतिमेचे प्रमाणित आणि नाकारण्यात सक्षम आहे. शिवाय, ते स्वयंचलितपणे असे ध्वजांकन करतात जे अचूक भाष्य केले जात नाहीत आणि ते एखाद्या गटाला आणि थेट ध्वजांकित केलेल्या त्रुटीवर संदेश पाठविते. रिअल-टाइम पुनरावलोकनाद्वारे, इच्छित आउटपुटची पूर्ण समजूतदारपणा सुनिश्चित करण्यासाठी क्लायंटला देखील या त्रुटी संदेशन वैशिष्ट्यामध्ये प्रवेश आहे हे महत्त्वपूर्ण आहे.

हे देखील पहा

डिझाईनचा अनुभव नसल्यास मी माझी वेबसाइट कशी डिझाइन करू शकतो? मी प्रयत्न केला पण मला शक्य नाही. मी स्वतंत्ररित्या काम करणारे देखील प्रयत्न केले पण ते काही चालले नाही.दुसर्‍या विकसकाकडून मी वेबसाइट कशी घेऊ? मी छोट्या छोट्या व्यवसायासाठी वेबसाइट पुन्हा तयार करणार आहे.प्रेक्षक मिळविण्याचा प्रयत्न करीत असलेल्या आणि डिजिटल विपणनासाठी पैसे नसलेल्या एखाद्या ब्लॉगरला आपण काय सल्ला द्याल? मी घरी स्क्रॅच वरून विनामूल्य प्रोग्रामिंग कसे शिकू शकतो? मी दोन भिन्न प्रकारच्या वापरकर्त्यांसाठी (शिक्षक आणि विद्यार्थी) लॉगिन पृष्ठ कसे तयार करू? वास्तविक जीवनात अजगर कसा वापरला जातो? जेव्हा मी प्रोग्राम लिहितो तेव्हा लाईन आउट लाइन आऊटपुट दाखवते. त्याचा उपयोग काय?प्रोग्रामिंगद्वारे सोडवण्यासाठी मी समस्यांकडे कसे जाऊ शकतो? एक नवीन कंपनी म्हणून वेब डिझाइन आणि एसईओ करत महिन्यात 30-40k किती व्यवहार्य आहे?